기술 및 근거
エビデンスに基づくデジタルヘルスケア
カメラとセンサーを用いた非接触の血圧・心拍数測定とAIアルゴリズムにより、心拍数、血圧、HRV、ストレス、生体指標を分析します
Camera-Based Digital Biomarker PlatformrPPG · PPG · AI
コアテクノロジーわずか15秒で
健康データを確認できます
健康データを確認できます
非接触rPPGとPPG信号分析技術を基盤に、血圧、心拍数、
HRV、ストレスおよび多様なバイオマーカー測定へ拡張します
Remote PPG(rPPG) 技術- - 顔映像から微細な血流量を非接触で測定
- - 32×32の空間パターンと時間に伴う空間パターンシーケンスを活用
- - 空間情報と時間情報を同時に学習し、より豊かな特徴表現を反映
- - ノイズに強く、血圧測定に有利な構造
- - 独自アルゴリズムの開発および臨床検証能力を保有
PPG基盤の血圧およびバイオマーカー測定技術- - 既存のPPGセンサー信号を活用した血圧およびバイオマーカー分析
- - 血圧変動性の推定に特化したモデル構造
- - 最終モデルの出力値は変化量を中心に設計
- - 時間に伴う血圧変化パターンを安定的に反映
- - 動的な状況でも精度とロバスト性を向上
- - 低コスト機器とソフトウェア拡張に有利
コアテクノロジーデジタルバイオマーカー
市場規模および成長可能性
市場規模および成長可能性
Deepmediは厳格な医療機器標準を遵守し
最高水準の測定性能を実証しています
- 血圧測定ISO 81060-2
平均誤差±5mmHg、標準偏差8mmHg以内の基準を通過
- 心拍数測定ANSI/AAMI EC13:2020基準を通過
非接触式心拍数の誤差率 1.82%
- 不整脈検知0.96
Accuracy / F1 Score
- 心血管疾患検知0.90
Accuracy
Deepmediの差別化ポイント
他社
主要指標心拍数・HRV中心
入力方式単一センサーまたはカメラ
血圧分析限定的
検証水準ウェルネス中心
拡張性単一アプリ / デバイス
血圧・心拍数・HRVストレス・疲労度
PPG + rPPGマルチセンサー
高度な血圧推定技術
韓国MFDSデジタル医療機器認可
労働者・病院・ヘルスケアプラットフォーム
Deepmediの
技術難易度
技術難易度
Deepmediは厳格な医療機器
標準を遵守し、最高水準の測定
性能を実証しています
到達領域他社到達領域
個人別推移リスク予測
血圧測定
疲労度
HRV / ストレス
心拍数
deepmediの主要サービス
臨床情報・生体データ
8,000人以上
rPPG学習データ
760万件以上
血圧関連学習データ
120万件以上
PPG・CMB統合データ
50万件以上
医療機器認可経験
4年以上
外部サービス連携拡張
SDK
カメラ基盤生体信号測定技術、
世界初のクラスII医療機器認証このほかISO認証、技術関連の国内特許9件登録、12件出願 / 米国1件出願、欧州1件登録
